Ogólna tematyka prac

Tematy proszę traktować jako obszary badań lub przykłady, a nie ostateczne sformułowanie tematu pracy dyplomowej. Ostateczny temat jest ustalany po rozmowie i uwzględnieniu zainteresowań dyplomanta, jego doświadczenia, możliwości technicznych itp. z pracownikiem Zakładu.

Marcin Iwanowski

• Metody filracji obrazów cyfrowych, metody usuwania szumów bez pogarszania kontrastu konturów
• Metody morfingu - przekształcania treści obrazów
• Rozpoznawanie zawartości obrazów metodami punktów charakterystycznych (feature points)
• Segmentacja obrazów silnie zaszumionych (tomografia optyczna, USG, sonar)
• Widzenie komputerowe z wykorzystaniem przetwarania równoległego na kartach graficznych (NVidia CUDA)
• Wyznaczanie cech obiektów na obrazach cyfrowych
• Automatyczna segmentacja skanów map
• Wyszukiwanie obrazów na podstawie zapytań tekstowych
• Zastosowanie głębokiego uczenia (deep learning) do rozpoznawania obrazów
• Metody autmatycznej analizy dokumentów tekstowych

Witold Czajewski

• Widzenie komputerowe i klasyczne rozpoznawanie obrazów 2D i 3D (np. śledzenie ruchomych obiektów czy rozpoznawanie obiektów z użyciem Kinecta)
• Zastosowanie metod głębokiego uczenia w procesie rozpoznawania obrazów (np. rozpoznawanie samochodów czy stylów pływackich)
• Sterowanie robotami mobilnymi i manipulatorami (np. gra w kółko i krzyżyk z manipulatorem)
• Aplikacje mobilne (np. automatyczne zszywanie zdjęć w panoramy czy analiza danych z akcelerometru)

Krzysztof Hryniów

• Obliczenia równoległe na Graficznych Jednostkach Obliczeniowych (GPU)
• Wykorzystanie GPU w bazach danych i rozwiązaniach Big Data
• Nowoczesne rozwiązania bazodanowe: bazy NoSQL, bazy NewSQL, silniki grafowe, bazy in-memory
• Data mining (wyszukiwanie częstych elementów, wyszukiwanie częstych sekwencji) i wyszukiwanie anomalii
• Praktyczne rozwiązania Big Data
• Wykorzystanie silników grafowych do rozwiązywania problemów z dziedziny teorii sterowania
• Optymalizacja algorytmów komputerowych po Graficzne Jednostki Obliczeniowe (GPU)

Włodzimierz Dąbrowski

• Zarządzanie projektami informatycznymi, procesy wytwarzania oprogramowania
• Modelowanie procesów biznesowych i inżynieria wymagań
• Baz danych
• Business Intelligence, Process Mining, Data Mining

Wiktor Malesza

• Sterowanie układów liniowych
• Sterowanie układów nieliniowych
• Sterowanie adaptacyjne
• Sterowanie optymalne
• Układy dodatnie
• Rachunek różniczkowy niecałkowitego i jego zastosowania w sterowaniu

Sławomir Skoneczny

• Rozpoznawanie obrazów / Klasyfikacja wzorców
• Nieliniowe i Liniowe metody odszumiania obrazów
• Poprawa kontrastu obrazów szarościowych i kolorowych
• Analiza obrazów w celach biometrii
• Zastosowanie nowoczesnych narzędzi matematycznych do przetwarzania i analizy obrazów
• Zastosowanie metod morfologii matematycznych do obrazów kolorowych i szarościowych
• Przetwarzanie i analiza obrazów w różnych przestrzeniach kolorów
• Kompresja obrazów
• Aplikacje obrazowe typu klient-serwer (w tym na urządzenia mobilne działające pod systemem Android).