Doskonałe wyniki publikacyjne dr hab. inż. Dominika Olszewskiego

Pracownik Zakładu Sterowania, dr hab. inż. Dominik Olszewski opublikował swoje badania jako szereg artykułów w najwyżej punktowanych czasopismach z listy MNiSzW (200 punktów):

W 2021 roku w czasopiśmie Neural Networks ukazała się praca pt. „A clustering-based adaptive Neighborhood Retrieval Visualizer”, w której zaproponowano nową wersję metody redukcji wymiarowości danych zachowującej sąsiedztwo przy wykorzystaniu narzędzi z dziedziny teorii informacji. Parametr rozmiaru sąsiedztwa, pełniący istotną rolę w rozważanym algorytmie, dobierany jest w sposób adaptacyjny, na podstawie uprzednio przeprowadzonej klasteryzacji danych wejściowych.

W 2023 roku w czasopiśmie Expert Systems with Applications opublikowano pracę pt. „An asymmetric topology-preserving Neighborhood Retrieval Visualizer”, w której to sformułowano nową, asymetryczną postać metody redukcji wymiarowości danych zachowującej sąsiedztwo opracowaną z użyciem asymetrycznej Alfa-Beta dywergencji.

W 2025 roku w czasopiśmie Information Sciences ukazała się praca pt. „Asymmetry index for data and its verification in dimensionality reduction and data visualization”, w której opracowany został wskaźnik asymetrii danych mierzący intensywność zjawiska asymetrii w wyjściowym zbiorze danych. Zjawisko to dotyczy asymetrycznych relacji pomiędzy próbkami danych w analizowanym zbiorze.
Gratulujemy dr. hab. inż. Olszewskiemu doskonałych wyników publikacyjnych.