Ogólna tematyka prac

Tematy proszę traktować jako obszary badań lub przykłady, a nie ostateczne sformułowanie tematu pracy dyplomowej. Ostateczny temat jest ustalany po rozmowie i uwzględnieniu zainteresowań dyplomanta, jego doświadczenia, możliwości technicznych itp. z pracownikiem Zakładu.

Marcin Iwanowski

  • Metody filracji obrazów cyfrowych, metody usuwania szumów bez pogarszania kontrastu konturów
  • Metody morfingu - przekształcania treści obrazów
  • Rozpoznawanie zawartości obrazów metodami punktów charakterystycznych (feature points)
  • Segmentacja obrazów silnie zaszumionych (tomografia optyczna, USG, sonar)
  • Widzenie komputerowe z wykorzystaniem przetwarania równoległego na kartach graficznych (NVidia CUDA)
  • Wyznaczanie cech obiektów na obrazach cyfrowych
  • Automatyczna segmentacja skanów map
  • Wyszukiwanie obrazów na podstawie zapytań tekstowych
  • Zastosowanie głębokiego uczenia (deep learning) do rozpoznawania obrazów
  • Metody autmatycznej analizy dokumentów tekstowych

Witold Czajewski

  • Widzenie komputerowe i klasyczne rozpoznawanie obrazów 2D i 3D (np. śledzenie ruchomych obiektów czy rozpoznawanie obiektów z użyciem Kinecta)
  • Zastosowanie metod głębokiego uczenia w procesie rozpoznawania obrazów (np. rozpoznawanie samochodów czy stylów pływackich)
  • Sterowanie robotami mobilnymi i manipulatorami (np. gra w kółko i krzyżyk z manipulatorem)
  • Aplikacje mobilne (np. automatyczne zszywanie zdjęć w panoramy czy analiza danych z akcelerometru)

Krzysztof Hryniów

  • Obliczenia równoległe na Graficznych Jednostkach Obliczeniowych (GPU)
  • Wykorzystanie GPU w bazach danych i rozwiązaniach Big Data
  • Nowoczesne rozwiązania bazodanowe: bazy NoSQL, bazy NewSQL, silniki grafowe, bazy in-memory
  • Data mining (wyszukiwanie częstych elementów, wyszukiwanie częstych sekwencji) i wyszukiwanie anomalii
  • Praktyczne rozwiązania Big Data
  • Wykorzystanie silników grafowych do rozwiązywania problemów z dziedziny teorii sterowania
  • Optymalizacja algorytmów komputerowych po Graficzne Jednostki Obliczeniowe (GPU)

Włodzimierz Dąbrowski

  • Zarządzanie projektami informatycznymi, procesy wytwarzania oprogramowania
  • Modelowanie procesów biznesowych i inżynieria wymagań
  • Baz danych
  • Business Intelligence, Process Mining, Data Mining

Wiktor Malesza

  • Sterowanie układów liniowych
  • Sterowanie układów nieliniowych
  • Sterowanie adaptacyjne
  • Sterowanie optymalne
  • Układy dodatnie
  • Rachunek różniczkowy niecałkowitego i jego zastosowania w sterowaniu

Sławomir Skoneczny

  • Rozpoznawanie obrazów / Klasyfikacja wzorców
  • Nieliniowe i Liniowe metody odszumiania obrazów
  • Poprawa kontrastu obrazów szarościowych i kolorowych
  • Analiza obrazów w celach biometrii
  • Zastosowanie nowoczesnych narzędzi matematycznych do przetwarzania i analizy obrazów
  • Zastosowanie metod morfologii matematycznych do obrazów kolorowych i szarościowych
  • Przetwarzanie i analiza obrazów w różnych przestrzeniach kolorów
  • Kompresja obrazów
  • Aplikacje obrazowe typu klient-serwer (w tym na urządzenia mobilne działające pod systemem Android).